在幕后，错综复杂的数据网络正在编织，掌握着无与伦比的竞争优势的秘密。在这个领域，大数据揭示了客户行为的细微差别，揭示了市场趋势的隐藏宝藏，并帮助企业提高业绩。

然而，随着数据量激增至前所未有的水平，提取有意义的见解就像大海捞针。这时，商业智能(BI) 就可以帮助解决大数据的复杂性。这两种技术可帮助企业识别效率低下的问题、提高生产力，并实现新的战略清晰度和运营效率。

在今天的文章中，我们将深入探讨大数据和商业智能协 美国电报号码 作的本质。特别是，我们将探讨它们如何彻底改变组织获取见解和做出明智决策的方式。

利用商业智能转变大数据分析

您可能已经听过许多关于商业智能和大数据协同作用的讨论。不过，我们将简要介绍一下它们是什么，以便我们达成共识。

大数据意味着海量的信息，这些信息类型多样，来得非常快，而且需要检查其准确性。通常，传统的数据管理工具无法处理这些庞大而复杂的数据集。

至于 BI，它代表以可理解的方式收集、分析和呈现相关见解的工具、流程和技术。

无需深入探讨这些技术的本质，让我们先来看看公司  阿尔卑斯山北侧的粉雪  如何利用它们来获取利益并解决可能出现的问题。

1. 数据集成与集中化

挑战

为了充分利用数据资产的潜力，企业需要对各种数据源进行有效整合和集中管理。然而，由于格式和质量问题各异，确保整合和分析的一致性变得更加复杂。

想象一下，当您没有单一的信息来源时，您可能会处理不完整且孤立的数据。在这种情况下，您无法获得适当的报告和见解，因此无法做出关键的业务决策。

解决方案

在数据分散在多个来源（例如数据库、电子表格和云服务）的  意大利电话号码  世界中，BI 工具有助于将它们整合在一起。这些工具就像不同数据流之间的桥梁，使组织能够找到原本可能隐藏的相关性和见解。

让我们看一个例子，了解商业智能如何与其他工具协作以集成和集中数据。例如，BI 可以与CRM 系统紧密交互，以在一个统一的平台上收集和管理客户信息、交互和交易。通过利用您选择的 CRM（如 Salesforce 或Creatio），您可以跟踪客户偏好、购买历史记录和支持查询。

了解Velvetech 如何帮助客户将计算机电话直接与 Salesforce 集成

Google Analytics 4 (GA4) 是另一个有用的数据集成工具。GA4 专注于网站和应用分析，提供对用户行为和参与度的高级了解。

与 GA4 和 CRM 一起，BI 简化了数据收集和分析，使企业能够基于对受众的深入了解做出明智的决策。