这种信任的缺失会直 Gartner 预计，到 2020 年，那些被认为“数字可信”的公司利润将比那些可信度较低的公司高出 20%。
如果您负责训练人工智能来为人类做出决策，那么您就必须了解它是如何得出结论的。无论您从事医疗保健还是抵押贷款审批，您的客户都希望您能够解释您使用的任何人工 印度尼西亚数据 智能来为他们做出决策。如果您想赢得并保持他们的信任，您就必须了解您的算法是如何运作的。
随着人们对人工智能的信任度明显下降
以及关于人工智能存在偏见的报道不断增多，人们对可解释人工智能的呼声也日益高涨。但鉴于其在现代计算机科学中相对较新的角色，人们对这一概念 实力就是力量：翻译、口译和编辑协会 存在诸多困惑。
为了澄清一些问题，我们将回答有关可解释人工智能的五个常见问题。
什么是可解释的人工智能？
可解释人工智能是一种让算法对其推荐结果负责的技术。使用可解 新加坡电话列表 释人工智能的企业会应用开源框架和工具包，以确保算法的输出对最终用户而言公平且准确。
这些工具包并不能完美解释为什么算法会做出某些决策而其他决策会做出相反的决策。相反，它们可以让机器学习 (ML) 开发者了解其算法的功能和局限性这种信任的缺失会直。