寻求在市场中占据优势的企业通常依赖于数据及其战略利用。通常，为了抓住要点并做出明智的决策，他们需要分析大量信息。然而，从这些数据中获取正确的见解并非易事。理想情况下，这些见解应该以一种可理解和可解释的形式呈现。

如今，通过有效的BI 解决方案，这一切已成为可能。此外，它们还有助于提高运营效率、更好地了解客户并改善服务。这就是 BI 方法越来越受欢迎的原因。

然而，实施 BI 技术仍会遇到一些障碍。为了帮助您考虑 BI 可能面临的主要挑战，我们撰写了一篇综合性文章。让我们直接讨论这些问题并了解如何克服它们。

需要考虑的 7 大 BI 实施挑战

1. 数据架构低效

结构良好的数据架构可确保以一致的方式组织、集成和维护信息。最重要的是，它简化了数据访问，消除了数据孤岛，并为用户提供了单一事实来源。

然而，信息源种类繁多，包括结构化、半结构化和非结构化，因此集成和管理各种数据类型是一项艰巨的任务。为了让公司中的每个人都能使用相同、可靠且最新的信息，您的团队必须构建灵活而敏捷的数据架构。

2.数据质量差

为了解决此类商业智能问题，数据管理可以提供帮助。它包括分析、实时监控和定期信息清理等实践。数据管理的核心是确保信息安全、可访问且正确。

探索如何实现更好的数据管理

为了确保数据质量 (DQ)，您可以定义关键数据质量指标，例如准确性、完整性、一致性、及时性或唯一性。通过建立清晰且可衡量的标准，既可以对相关信息进行基准测试，又可以确定需要改进的领域。

此外，还有许多方法可以监控数据质量，例如创建用于跟踪 DQ 的报告或将 DQ 指标纳入当前报告中。这些技术可让您确定所收到数据的可靠性和准确性。

3. BI 策略不明确

如果您没有明确的策略，您的 BI 项目范围可能会超出预期。因此，您可能会面临延误、成本增加以及难以获得有意义的见解。

如果没有周密的计划，您最终可能会得到无法满足最终用户需求的 BI 工具。这可能会导致用户采用率低，并让难以在 BI 工具中找到价值的员工感到沮丧。

正如您所看到的，低估实施良好的商业智能路线图的重要性可能会导致一系列其他问题。因此，请花时间仔细规划和执行您的数据驱动战略。

4. 内容管理薄弱

显然，当员工能够轻松找到并使用所需内容时，他们更有可能接受 BI 解决方案。适当的内容管理有助于快速搜索和检索特定报告或数据。

为每份报告创建文档也很重要，因为它提供了用于评估  意大利电话号码  数据的指标的清晰解释。文档可确保用户理解并正确解释数据，从而做出更明智的决策。

此外，通知员工有关新报告或现有报告的更新也是值得的。这样，您就可以帮助您的团队掌握最新的见解。

除此之外，除了有效的内容管理之外，以易于理解和简单的方式传递信息也至关重要。考虑到这一点，请考虑为 BI 工具设计用户友好的界面。此类 UI 可以利用图表、图形和其他可视化功能以简单的方式呈现复杂数据。

如果没有精心设计，用户可能不愿意使用 BI 解决方案。这反过来会大大降低 BI 采用率。我们将在下一章中详细讨论这一点。