1。遗产资源

传统数据中心可能无法支持 HPC 计算的巨大需求。例如，最新一代的处理器需要 能量水平明显更高，产生更多的热量。如果不改造冷却设备，数据中心可能无法适当地调节温度。这个问题只会随着机架密度的增加而加剧。

随着新硬件的部署，还必须对其进行优化，以便高效地协同工作，从而最大限度地提高投资。不兼容的组件或传统设备很容易成为限制最佳输出的瓶颈。

这同样适用于您的云计算资源。使用混合云方法，您可以将溢出的工作负载推送到云服务器并按需扩展。但是，如果您不仔细监控工作负载，这可能会大大增加运营成本。

2。集成多个处理器和加速器

加速器和多核处理器提供更高水平的并行度，但这也增加了系统的复杂性。这种系统设计增加了准确预测 新闻通讯双重选择：优化您的受众参与度  工作负载的难度，例如量化某些应用程序的运行时行为。

这也会影响代码设计。优化 HPC 部署的代码需要更高级的编程，以考虑效率和性能方面的任何架构限制。跨加速器设计可以提供最佳性能，但是在如此复杂的环境中优化代码可能具有挑战性。并行编程在 HPC 部署中很常见，但比传统编程困难得多。

同时，大规模部署和管理加速器只会增加基础架构的复杂性。

3.混合环境中工作负载的一致性

如果没有正确的架构，最终用户可能会受到云迁移的影响。无论是本地管理还是在云端管理，每个工作负载都必须持续运行。但是，当工作负载迁移到云端时，它仍必须以与本地相同的方式进行模拟，以提供可靠的结果。

HPC 设计必须在混合环境 海地名单 中提供一致的用户体验和可扩展的按需计算资源。