根据需求预测制定生产计划也是一项重要的生产管理任务。要根据负责 巴哈马 电话号码数据 人的经验和直觉，以及迄今为止积累的信息，做出预测需要非常高的技能。
通过引入 AI，可以在短时间内处理大量的信息和数据，也可以为以前依赖直觉而没有明确依据的部分创建模式。更多信息可用于需求预测，并且可以训练 AI 以进一步提高预测精度。
通过灵活快速的课程校正来响应需求
数量有限的车型批量生产的时代已经结束，市场需求正在多样化，因此只有高混合小批量生产才能满足这些需求。
但是，在进行生产的工厂中，人员、地点和设备等资源是有限的。为各种各样的产品准备单独的生产线是不现实的。因此，有必要开展生产活动，同时通过详细的生产计划和灵活的生产系统切换要制造的产品类型。为了应对不断变化的需求，组织每次都必须修改生产计划。
随着AI的引入，可以减轻纠正生产计划过程的负担，提高精 潜在客户开发数据：开启您的增长引擎 度。随着需求的加速变化，为了跟上步伐，AI 的重要性也在增加。
准确、实时的信息共享
由于需求的变化和生产管理操作的持续改进，本应在其他部门之间共享的信息不断变化。
随着制造商不断提高生产效率，在需要以0.1秒为单位进行制造周期管理的过程中，信息共享的延迟会导致产生大量浪费的风险。因此，许多生产控制系统都配备了信息和数据共享功能。
引入 AI 可以显著增加可以处理的信息和数据量。除此之外，实时信息共享的重要性将增加。
如何在公司的生产管理中使用 AI
要在生产管理中使用AI，必须引入一个包含AI的生产管理系统。
如果你目前没有引入生产控制系统，那么考虑实施一个生产控制系统很重要。此外，如果您已经引入了生产管理系统，并且不打算在该系统中使用AI，则应考虑切换系统。
要实施新系统，必须做出几项决定：
- 开发方法
购买套装系统或开发新系统 - 入门姿势
它是在你自己的计算机 海地名单 或服务器上管理的，还是在云端管理？ - 如何切换
如何从现有系统切换